Um dos principais problemas que enfrentam as empresas concessionárias de energia elétrica é a ocorrência de perda de energia nas redes de distribuição, causados por fraudes de furtos de energia elétrica . Este estudo apresenta uma análise feita com a aplicação dos algoritmos K-Means e FP-Growth a fim de identificar padrões de consumo que possam estar associados a fraudes na rede de distribuição de energia elétrica. As técnicas de clusterização e regras de associação foram aplicadas a um banco de dados real, considerando consumidores comerciais, e os resultados preliminares demonstram que a metodologia proposta é promissora na identificação de fraudes na rede de distribuição.