Com o advento das redes elétricas inteligentes, a medição automática será uma realidade, necessitando assim de medidores seguros e confiáveis. Além disto, diversas funcionalidades deverão ser implementadas nestes consumidores, tais como: programas de gerenciamento de cargas, políticas tarifárias e identificação de fraudes (perdas não-técnicas). Em relação ao problema de identificação de fraudes, para realizar essa classificação de forma descentralizada, é necessário que estes equipamentos tenham alguma inteligência embarcada. Assim é proposto nesse trabalho uma Rede Neural Artificial implementada em VHDL, para identificação de fraudes de consumidores comerciais.