Evasão estudantil é um problema importante e presente em todos os contextos educacionais, causando grandes prejuízos ao aluno, à sociedade e ao país. Para combatê-lo, é preciso inicialmente descobrir quais discentes são mais propensos a evadir. A fim de lidar com esta dificuldade, neste trabalho, busca-se, por meio da aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina, identificar qual o perfil do aluno evasor. Para tanto, foram aplicados três algoritmos de aprendizagem em uma base de dados com informções de alunos de uma Instituição de Ensino Superior do Brasil. Os resultados dos experimentos aqui conduzidos no contexto de classificação foram analisados e discutidos, indicando o potencial da utilização de Aprendizado de Máquina na identificação de possíveis alunos evasores.