Análise de sentimentos refere-se à análise de opiniões, sentimentos, avaliações, atitudes e emoções a partir de textos. Estes textos quando escritos em português enfrentam dificuldades na análise devido à complexidade gramatical e riqueza de vocábulos presentes neste idioma. Este trabalho apresenta um comparativo entre os diversos algoritmos de aprendizado de máquina e de abordagem léxica utilizando mensagens do Twitter em português associadas às Olimpíadas de 2016. Os resultados mostraram que a abordagem de aprendizado de máquina alcançou melhor resultado em relação a abordagem léxica, sendo que o algoritmo SVM obteve o melhor desempenho atingindo 89,5% de acurácia no melhor cenário.