A automatização da indexação de documentos é importante, afinal é uma tarefa árdua e demanda muito tempo de um analista humano. Para artigos científicos, a automatização se torna fundamental dado a crescente publicação de artigos. Deste modo, o estudo de métodos automatizados de catalogação de artigos é relevante para a comunidade em geral. Este artigo apresenta uma análise do uso de NBOW com TF-IDF para a tarefa de catalogação de artigos em inglês da área de Ciência da Computação. Comparou-se várias fontes de word embedding pré-treinadas, e os melhores resultados foram obtidos com uma precisão geral de 68.18% utilizando LexVec-CC com TF-IDF, sendo que categorias mais genéricas apresentaram uma precisão pior na classificação.