Aplicação de Técnica de Aprendizado de Máquina Supervisionado para Predição de Custos de Medicamentos Após Cirurgia Bariátrica

Vinícius Paes de Camargo, Josiane Melchiori Pinheiro, Heloise Manica Paris Teixeira

Resumo


A cirurgia bariátrica á um procedimento ofertado pelo Sistema Único de Saúde (SUS) e tem grande importância para a saúde dos pacientes obesos, bem como para diminuição do uso de medicamentos ligados á doença. Este trabalho aplica algoritmos de aprendizado de máquina, Regressão Linear e Floresta Aleatória, para predição e classificação de custos de medicamentos utilizados pelos pacientes depois da cirurgia bariátrica. Um protótipo de interface foi desenvolvido para usuários especialistas em saúde. Os resultados obtidos indicam que o modelo de Floresta Aleatória permite a predição do consumo de medicamentos após a cirurgia com um bom acerto, visto que o modelo obteve uma precisão de 86%.


Texto completo:

PDF

Apontamentos

  • Não há apontamentos.