Monitoramento da tripulação de máquinas industriais com Low Energy Beacons aplicando Lógica Fuzzy

Diogo Floriano, Márcio G. Jasinski

Resumo


O uso das tecnologias ligadas á Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e a Inteligência Artificial (IA) cresceu consideravelmente nos últimos anos, sendo cada vez mais aplicadas na resolução de problemas do cotidiano. Este artigo propõe a combinação destas tecnologias na implementação de uma solução para o monitoramento da tripulação de máquinas pesadas. O monitoramento é feito através do cálculo da proximidade de seus operadores, utilizando Bluetooth Low Energy (BLE) para o tratamento do sinal e Lógica Fuzzy combinada com filtro de Kalman para o processamento dos resultados.
Nos experimentos realizados a solução foi capaz de melhorar a acurácia da proximidade calculada, inclusive em ambientes hostis ao sinal BLE.


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