Ferramentas especializadas em Big Data, como o Apache Hadoop, devem portar meios que garantam a integridade e a disponibilidade dos dados. Para tal, o HDFS, sistema de arquivos distribu´ıdo do Hadoop, faz uso de diversas técnicas de tolerância a falhas, dentre elas a replicação de dados. Tratando-se de clusters altamente escal´aveis, há a preocupação em verificar se a distribuição dos dados replicados ocorre de forma homogênea. Este trabalho analisa experimentalmente o comportamento do HDFS em cenários com e sem a ocorrência de falhas, avaliando o desbalanceamento de carga resultante do processo de replicação de dados implementado pelo Apache Hadoop. Experimentos adicionais medem o desempenho alcançado ao balancear um cluster.