Comparative Study of Results Obtained with Machine Learning Algorithms in Automatic Correction of Essays

Fernando Concatto, Jonathan Nau, Marilu Leidiane Pazzetto, Aluizio Haendchen Filho

Resumo


Todo ano, estudantes no Brasil realizam o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), composto por uma série de questões de múltipla escolha e uma redação. Para atribuir uma nota à redação, pelo menos dois revisores devem avaliá-la individualmente; portanto, o processo de correção consome muito tempo e representa um grande custo ao governo. Portanto, neste artigo, buscou-se identificar métodos viáveis para corrigir automaticamente redações do ENEM através de algoritmos de aprendizagem de máquina, considerando um corpus de texto extraído de uma plataforma online e um vetor de atributos de 618 dimensões construído à mão. Também investigou-se o impacto de métodos de seleção de atributos no desempenho do sistema de avaliação.


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