A biodiversidade de espécies existentes no reino vegetal tornam os modelos tradicionais de taxonomia uma tarefa muito complexa e lenta. Este trabalho apresenta um sistema híbrido e automático de taxonomia de plantas. Esse sistema é composto por Algoritmos Genéticos (AG) e pela Rede Neural Artificial (RNA). O objetivo do AG é realizar uma pré-seleção de plantas formando um grupo cuja resposta da folha desconhecida é a mais provável e a finalidade da RNA, treinada pelo algoritmo backpropagation, é classificar a folha considerando apenas o grupo calculado pelo AG. Vários testes foram realizados e os resultados obtidos mostram que o sistema híbrido apresenta uma taxa de reconhecimento satisfatória se comparada com outros sistemas.