• Resumo

    Análise do Algoritmo Amostragem de Gibbs para Cálculo das Probabilidades Marginais em Redes Bayesianas

    Data de publicação:
    Este artigo analisa e discute os resultados obtidos com a implementação do algoritmo Amostragem de Gibbs, algoritmo passível de utilização na resolução das probabilidades marginais em Redes Bayesianas. Para proporcionar essa discussão, detalha-se a abordagem algorítmica empregada na implementação, para assim apresentar os resultados obtidos com os testes. Este teste oferecem subsídios para análise de três critérios: precisão das probabilidades marginais, influência do número de amostras na precisão e no desempenho computacional. Resultados comprovam que a eficiência deste algoritmo depende fortemente do número de amostras, tendo sua aplicação mais apropriada para redes pequenas

Anais do Computer on the Beach

O Computer on the Beach é um evento técnico-científico que visa reunir profissionais, pesquisadores e acadêmicos da área de Computação, a fim de discutir as tendências de pesquisa e mercado da computação em suas mais diversas áreas.

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