O avanço dos modelos de armazenamento possibilitou a criação de grandes bases de dados, tornando-se necessário a utilização de técnicas que auxiliem a exploração destas informações. Dentre as disponíveis, destaca-se a aplicação das tarefas e métodos de data mining. Considerando isto, este artigo demonstra a aplicação do algoritmo de lógica fuzzy Gustafson-Kessel para a tarefa de clusterização, utilizando para isto uma base de dados contendo registros médicos de pacientes com sepse, a fim de possibilitar a identificação de diferentes grupos de acordo com as características de descoberta de conhecimento nesta base