Diversos estudos comprovam os benefícios da análise de imagens médicas por meio de visão computacional. A segmentação de vasos sanguíneos do pulmão é de bastante auxílio na detecção de diversas patologias, entre as quais se destacam a hipertensão pulmonar e o embolismo. Neste trabalho, foram segmentados os vasos sanguíneos pulmonares de imagens de TC do tórax utilizando-se de duas metodologias. A primeira trata-se de uma combinação de Crescimento de Regiões 3D controlado por uma função de pertinência gaussiana e limiarização, a segunda um híbrido de segmentação por Conectividade Fuzzy e limiarização. Por fim, são apresentados resultados satisfatórios da segmentação dos vasos sanguíneos.